Pakattujen vakioindikaattori liikkuvan keskiarvon kohdalla Vaihto-kenttä muuttaa mashift-parametrin. Pakatun Custom Indicator Moving Median osalta MAShift-kenttä muuttaa mashift-parametrin. Mikään indikaattorissa ei voi muuttaa viimeistä muutosparametria. Graafisesti vakioindikaattorin liikkuvan keskiarvon kohdalla vaihtokentän vaihtaminen siirtää MA-rivin oikealle (ve-numerolla) ja vasemmalle (-ve-numerolla) kokonaislukuarvon määrittelemien kausien lukumäärän mukaan. Koodipohjaisesti, kun pollataan iMA () ja asetetaan mashift-arvoon 4, esim. saat liikkuvan keskiarvon 4 jaksoa takaisin. Tämä on yksinkertainen tekstimuotoinen indikaattori, joka näyttää iMA () - arvon, ja ajan, mashift - ja shift-parametrien muokattavissa. Toista se ja tarkista liikkuvan keskiarvon osoitin (tuo Data-ikkuna): iMA () - toiminnon viimeinen siirtoparametri siirtää laskennassa käytettävät jaksot ja voi olla vain ve-numero. A - ve numero pyytää tulevaisuudessa olemattomia kausia. Voit yrittää laittaa - ve-numero edellä olevaan teksti-indikaattoriin nähdäksesi, mitä saat. (0.00000) Kuten yllä mainittiin, indikaattorit eivät salli tämän parametrin muokkaamista, koska ne ovat tehokkaasti samat. Joten miksi siellä on olemassa todennäköisimmin standardointi muiden indikaattoreiden, esim. docs. mql4indicatorsiAlligator, jossa shift-parametri on yleinen määrittäjä, jolle kaudet lasketaan ja erillinen jawshift, hampaiden vaihtelu, huulisovitus ovat itsenäisiä parametreja graafisesti siirtämään piirrettyjä viivoja. vastasi 3. lokakuuta 13 kello 9:56 Mashift on graafinen siirto näkyvälle riville. Tämä koskee vain taulukon arvoja. Ei ole paljon merkitystä EA: n koodaamiseen. Siirto on elementin arvo, laskettu huomioon. Oletusarvon mukaan siirtymän arvo on nolla (nollapalkki (viimeinen palkki)). MQL4: ssä olevat palkin muutokset ovat viimeisestä palkista taaksepäin. Esimerkki: Vertaa kahta SMA: ta. Yksi on 20 jaksoa 0 siirtymä, toinen on 10 jaksoa4 siirto. Jokainen SMA: n välinen vertailu tehdään SMA: n kymmenen jakson välisen jakson viimeisen palkin välillä ja 10 jakson SMA 4 jaksot taaksepäin taulukossa. Numeroina. Sanotaan, että viimeisen palkin 20 SMA on 1.1000. Sanotaan, että 10 SMA on seuraava: 1.1050 0 baarissa (viimeinen palkki) 1.1000 1 baarissa (edellinen palkki) 1.0950 2 baarissa (kaksi baaria taaksepäin) 1.0900 3 baarissa (kolme baaria takana) Tulos: Onko 20SMA (shift0) gt 10SMA (shift0) NO Onko 20SMA (shift0) gt 10SMA (shift3) Kyllä Yhteenveto. MAshift on linjan siirtyminen eteenpäin eteenpäin. Siirto on barvalue shift taaksepäin (0last bar). Merkitys, 4-siirtymä edustaa MA-arvoa 4 baria takaisin. Tämä vaihtoehto on käytettävissä vain koodauksessa, algoritmien rakentamisen kannalta. Mashift ei ole EA: n kannalta merkityksellinen, koska kun tietokone laskee MA-risteytykset, se käyttää taulukon arvoja, ei itse riviä. Tekniikka-analyysi: Liikkuvat keskiarvot Useimmissa kaaviokuvioissa on paljon vaihtelua hintaliikkeessä. Tämä voi vaikeuttaa kauppiaiden käsitystä turvallisuuden yleisestä kehityksestä. Yksi yksinkertainen tapa, jolla kauppiaat käyttävät torjumaan tätä, on soveltaa liikkuvia keskiarvoja. Liikkuva keskiarvo on tietyn ajan keskimääräinen hinta. Piirtämällä turvallisuuden keskimääräinen hinta hintaliike tasoitetaan. Kun päivittäiset vaihtelut poistetaan, toimijat pystyvät paremmin tunnistamaan todellisen suuntauksen ja lisäämään todennäköisyyttä, että se toimii niiden hyväksi. (Lue lisää Liukuva keskiarvot - opastuksen oppaasta.) Liikkuvan keskiarvotyypit Luvussa on useita erilaisia liikkuvia keskiarvoja, jotka vaihtelevat niiden laskennassa, mutta kuinka jokainen keskiarvo tulkitaan, pysyy samana. Laskelmat eroavat toisistaan vain niiden hintojen painotuksen suhteen, jotka ne asettavat hintatietoihin, siirtymästä kunkin hintatason yhtä painotuksesta suurempaan painoon viimeisimmille tiedoille. Kolme yleisintä liikkuvaa keskiarvoa ovat yksinkertaiset. lineaarinen ja eksponentiaalinen. Yksinkertainen liikkuvan keskiarvo (SMA) Tämä on yleisimpiä menetelmiä, joita käytetään liukuvan keskiarvon laskemiseen. Se yksinkertaisesti ottaa kaikkien viimeisten sulkemishintojen summan ajanjaksolla ja jakaa tuloksen laskemisessa käytettyjen hintojen lukumäärän mukaan. Esimerkiksi kymmenen päivän liukuva keskiarvo yhdistää viimeiset 10 sulkemiskoodia ja sitten jaettuna 10: llä. Kuten kuvasta 1 nähdään, elinkeinonharjoittaja pystyy tekemään keskimäärin vähemmän herkästi muuttuville hinnoille lisäämällä numeroa laskennassa käytetyistä jaksoista. Laskennassa olevien aikajaksojen määrän lisääminen on yksi parhaista tavoista arvioida pitkän aikavälin kehityksen vahvuutta ja todennäköisyyttä, että se kääntää. Monet henkilöt väittävät, että tämäntyyppisen keskiarvon käyttökelpoisuus on rajallinen, koska tietosarjassa jokaisella pisteellä on sama vaikutus tulokseen riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat tärkeämpiä, ja siksi sen pitäisi myös olla suurempi painotus. Tällainen kritiikki on ollut yksi tärkeimmistä tekijöistä, jotka johtavat muiden liikkuvien keskiarvojen keksimiseen. Lineaarinen painotettu keskiarvo Tämä liikkuvan keskiarvon indikaattori on vähiten yhteinen kolmesta ja sitä käytetään korjaamaan samaa painotusta. Lineaarinen painotettu liukuva keskiarvo lasketaan ottamalla kaikkien sulkemishintojen summa tiettynä ajanjaksona ja kertomalla ne datapisteen sijainnin mukaan ja jakamalla sitten kausien lukumäärän summa. Esimerkiksi viiden päivän lineaarisella painotetulla keskiarvolla nykypäivän päätöskurssi kerrotaan viidellä, keskiviikkona neljällä ja niin edelleen, kunnes ensimmäisellä päivällä päästään kauteen. Nämä numerot lisätään sitten yhteen ja jaetaan kertojien summalla. Eksponentiaalinen liikkuva keskiarvo (EMA) Tämä liukuva keskiarvo laskenta käyttää tasoituskerrointa, jolla painotetaan viimeisimpien datapisteiden painoa ja pidetään tehokkaampana kuin lineaarinen painotettu keskiarvo. Laskennan ymmärtäminen ei yleensä ole tarpeen useimmille kauppiaille, koska useimmat kartoituspaketit tekevät laskennan sinulle. Tärkeintä muistaa eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on se, että se vastaa herkemmin uusia tietoja suhteessa yksinkertaiseen liikkuvaan keskiarvoon. Tämä reagointikyky on yksi keskeisistä tekijöistä, miksi tämä on liikkuvan keskiarvon valinta monien teknisten toimijoiden välillä. Kuten näet kuvassa 2, 15-portainen EMA nousee ja laskee nopeammin kuin 15-jaksoinen SMA. Tämä pieni ero ei näytä paljon, mutta se on tärkeä tekijä olla tietoinen, koska se voi vaikuttaa tuottoihin. Liikkuvien keskiarvojen suuret käyttötarkoitukset Keskimääräisten muuttujien avulla tunnistetaan nykyiset trendit ja trendisuuntaukset sekä perustetaan tuki - ja vastustustasoja. Keskimääräisten muuttujien avulla voidaan nopeasti tunnistaa, onko turvallisuus liikkuu nousussa tai laskusuhdanteessa liikkeen keskiarvon suunnasta riippuen. Kuten näet kuvassa 3, kun liikkuva keskiarvo on nouseva ja hinta on sen yläpuolella, suojaus on nousussa. Sitä vastoin laskevaa kaltevaa liikkuvaa keskiarvoa alla olevan hinnan avulla voidaan käyttää laskun laskemiseen. Toinen menetelmä vauhdin määrittämiseksi on katsoa liikkuvien keskiarvojen parin järjestystä. Kun lyhyen aikavälin keskiarvo ylittää pitemmän aikavälin keskiarvon, trendi on kasvamassa. Toisaalta pitkän aikavälin keskimääräinen keskiarvo ylittää lyhyemmän aikavälin keskiarvon trendin alaspäin suuntautuvan liikkeen. Keskimääräisten trendien kääntämisen muutokset muodostuvat kahdella tavalla: kun hinta liikkuu liikkuvan keskiarvon läpi ja kun se liikkuu liikkuvien keskimääräisten risteytysten kautta. Ensimmäinen yhteinen signaali on, kun hinta siirtyy tärkeän liukuvan keskiarvon läpi. Esimerkiksi silloin, kun nousevan nousun arvo laski alle 50-vuotisen liukuvan keskiarvon, kuten kuviossa 4, on merkki siitä, että nousu voi olla käänteinen. Suunnan muutoksen toinen merkki on, kun yksi liukuva keskiarvo ylittää toisen. Esimerkiksi, kuten kuviosta 5 nähdään, jos 15 päivän liukuva keskiarvo ylittää 50 päivän liukuva keskiarvon, on myönteinen merkki siitä, että hinta alkaa nousta. Jos laskennassa käytetyt jaksot ovat suhteellisen lyhyitä, esimerkiksi 15 ja 35, tämä voisi ilmaista lyhyen aikavälin trendin kääntämisen. Toisaalta, kun kaksi keskiarvoa, joilla on suhteellisen pitkiä aikavälejä ylittävät (esimerkiksi 50 ja 200), käytetään tätä pitkän aikavälin siirtymistä trendiin. Toinen tärkeä keino liikkuvaa keskiarvoa käytetään tunnistamaan tuki - ja vastustustasot. Ei ole harvinaista, että varastosta, joka on laskenut, pysähtyy laskuun ja päinvastaiseen suuntaan, kun se osuu suuren liukuvan keskiarvon tukeen. Suuria liikkuvaa keskiarvoa käytetään usein teknisten toimijoiden signaalina, että suuntaus on käänteinen. Esimerkiksi jos hinta rikkoo 200 päivän liukuva keskiarvo alaspäin, se on merkki siitä, että nousu on kääntänyt. Keskimääräiset liikkeet ovat tehokas väline analysoida tietoturvan kehitystä. Ne tarjoavat hyödyllisiä tuki - ja vastuskohtia ja ovat erittäin helppokäyttöisiä. Yleisimmät aikakehykset, joita käytetään liukuvien keskiarvojen luomiseen ovat 200 päivän, 100 päivän, 50 päivän, 20 päivän ja 10 päivän. 200 päivän keskiarvon uskotaan olevan hyvä kaupankäyntikausi, 100 päivän keskiarvo puoli vuotta, 50 päivän keskiarvo neljännesvuosittain, 20 päivän keskimääräinen kuukausi ja 10 päivän keskimäärin kaksi viikkoa. Liukuvien keskiarvojen avulla tekniset toimijat tasoittavat osan päivittäisistä hintaliikkeistä löytyvästä melusta ja antavat kauppiaille selkeämmän kuvan hintakehityksestä. Tähän mennessä olemme keskittyneet hintakehitykseen karttojen ja keskiarvojen kautta. Seuraavassa jaksossa tarkastellaan eräitä muita tekniikoita, joilla varmistetaan hintakehitys ja kuvioinnit. Marvinsin ruokavaliot tässä luvussa on luotu Excel-laskentataulukosta, joka sisältää myös mahdollisuuden kokeilla entisestään omalla tavalla ja saada paremman tuntuman miten liikkuvat keskiarvot tunnistavat suuren lyhyen aikavälin vaihtelun kohteena olevien tietojen yleisen kehityksen. Jos haluat käyttää tätä mallia, lataa laskentataulukko SMOOTH. XLS Exceliksi. Sinun pitäisi nähdä jotain tällaista näytölläsi. Monitorin ja grafiikkakortin mukaan sinun on ehkä kokoa koko ikkuna nähdäksesi koko laskentataulukko. Kaavio näyttää todellisen trendilinjan ohut punainen viiva. Tämä trendi peitetään satunnaisilla muunnelmilla päivittäin, jolloin päivittäiset mittaukset tehdään vihreiden timanttien yhteydessä keltaisilla viivoilla. Valittu liikkuva keskiarvo erottaa trendin paksuisena sinisenä viivana. Mitä lähempänä sinistä viivaa on punainen viiva, joka osoittaa todellisen kehityksen, sitä tehokkaampi liikkuva keskiarvo on suodattaa mittausten lyhyen aikavälin satunnaisvaihtelut. Voit hallita liikkuvaa keskimääräistä mallia syöttämällä arvot ohjauspaneelin seuraavissa laatikoissa. Tasoitus. Tämä parametri valitsee liikkuvan keskiarvon tyypin ja sen tasoitustason. Jos positiivinen, käytetään eksponentiaalisesti tasoitettua liikkuvaa keskiarvoa tasoitusvakion ollessa yhtä suuri kuin Smoothing. Vain tasoitusvakioiden välillä 0 ja 1 ovat päteviä. Jos negatiivinen, käytetään yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa viimeisen - Smoothing päivää. Jos haluat nähdä 20 päivän yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutukset, kirjoita tasoitus-soluun arvo -20. Melu-arvoksi määritellään päivittäinen perusasetuksen satunnainen häiriö. Jos asetat Noise arvoon 10, mitatut arvot siirretään satunnaisesti 5 todellisesta trendistä. Pisteiden satunnaispoikkeama alkutrendissä muuttuu joka kerta, kun laskentataulukko lasketaan uudelleen. Jos haluat näyttää nykyisen trendin eri satunnaispoikkeaman vaikutukset, paina uudelleen laskemista varten. Koska liukuva keskiarvo näyttää aikaisemmilta mittauksilta, se viivästyttää nykyistä suuntausta. Voit siirtää liikkuvaa keskiarvoa taaksepäin ajoissa, jotta voit peruuttaa tämän viiveen asettamalla siirtymäpäivien määrän Shift-solussa. Näin voit vertailla erilaisten liikkuvien keskiarvojen trendikäyrän muotoa alkuperäisen trendin kanssa. Nolla-vaihto-arvo estää syrjäytyksen ja tuottaa liikkuvan keskiarvon, joka käyttäytyy todellisen kehityksen suhteen samalla tavalla kuin joka lasketaan päivittäin nykyisistä tiedoista. Yksinkertaisen liukuvan keskiarvon kohdalla puolet Smoothing-päivän muutoksesta yleensä kohdistaa trendin ja liukuvan keskiarvon. Eksponentiaalisesti tasoitetulle liikkuvalle keskiarvolle tasausarvo 0,9 voidaan kohdistaa Shift-arvoon noin 10. Amplitudi. Tässä mallissa käytetty suuntaus syntyy kosinifunktiolla. Amplitudi ohjaa trendin laajuutta, kun huippu-huippu vaihtelu on kaksinkertainen amplitudin arvoon. Hinta valvoo ensisijaisen trendin ajanjaksoa, joka määritetään päivien lukumäärästä kourusta huippuun ja päinvastoin. Kun laskee Rate. trendi vaihtelee nopeammin, mikä edellyttää lyhyen aikavälin liikkumavälin seurantaa. Miten voin siirtää liikkuvat keskiarvot eteenpäin ja taaksepäin (wvideo) Siirtyvän keskiarvon siirtäminen ei ole niin hullua kuin se saattaa vaikuttaa. Ensinnäkin kartellit voivat halutessaan verrata nykyisen päivän hintoja aikaisemman päivän liukuva keskiarvoa vastaan. Tätä varten on siirrettävä liikkuva keskiarvo eteenpäin yhden jakson ajan. Toiseksi 50 päivän liukuva keskiarvo on viimeisten viidenkymmenen päivän keskiarvo, ja jotkut kartistit haluavat näyttää tämän arvon keskellä 50 päivän jaksoa. Tätä kutsutaan myös keskitetyksi liikkuvaksi keskiarvoksi. Kartografit voivat siirtää liikkuvaa keskiarvoa eteen - tai taaksepäin lisäämällä pilkulle ja numerolle parametreja. Pisteen ja numeron lisääminen 50 päivän liukuvalle keskiarvolle (50,25) siirtäisi sen eteenpäin 25 jaksoa, jotka tekisivät sen tulevaisuudessa. Liikkuvaa keskiarvoa voidaan siirtää takaisin edellisellä numerolla miinusmerkillä (50, -25). Tämä siirtäisi liukuvan keskiarvon takaisin 25 jaksoa, jotka tekisivät sen keskelle takaiskuaikaa (50 päivää). Yllä oleva kaavio näyttää normaalin 50 päivän SMA: n sinisenä, eteenpäin siirretyn liukuvan keskiarvon punaisena ja keskipitkän liukuvan keskiarvon vihreänä. SharpCharts-käyttäjät voivat myös siirtää liikkuvia keskiarvoja käyttäviä indikaattoreita. Näihin kuuluvat Bollingerin bändit, Keltner-kanavat, SMA-kirjekuoret ja hintakanavat. Yllä olevassa esimerkissä SMA-kirjekuoret siirtyvät eteenpäin yhden ajan (10,1,1). Ylimääräinen 1 lopussa on muuttuva parametri. Tämä tasaa nykyisen hintapalkin eilisen indikaattorin arvon kanssa. Tämä on hyödyllistä, jos haluat tietää, milloin tämän päivän hinta on riittävä rikkomaan edellisen päivän indikaattorin arvoa.
No comments:
Post a Comment