Liukuva Keskiarvo Suodatin Vhdl

Minulla on kysymys, joka liittyy jatkuvaan keskimääritykseen ADCs arvo Käytetty lähestymistapa on jatkuva keskimäärin esimerkki 256 näytettä Alla olevassa koodissa näkyvä advaout arvo, joka saan GUI: sani kasvaa hitaasti Esimerkiksi, jos odotan arvoa 100mA, Oma GUI näyttää 4mA, 8mA, 15mA ja sitten lopulta 2 minuutin jälkeen saan vakaa 100mA arvo Haluan nähdä 100mA suoraan minun GUI alkaen adcaout sijaan lisäys arvoja ja vakauttaminen jälkeen joskus Toinen kysymys on se, voinko jotenkin tehdä tämän prosessin nopea niin, että en tarvitse odottaa 3 minuuttia vakaiden 100 mA: n saamiseksi adcaoutista. Kellokello on digitaalisessa kuvassa alla 20 MHz. Kello vastaanottaa ADC-arvot FPGA-levylle on 15 KHz .-- tiedosto on alla. Koodisi on muutettu seuraamalla. Lopullinen tuotos, jota katson minun GUI: llä on slvvalue1 ja slvvalue2. Miten tämä palautetaan tai milloin tahansa jos haluat, anna datain-arvon kaikkiin elementteihin sinä vaiheessa. heti asetettu keskimääräinen arvo nykyiseen arvoon. Alla oleva esimerkki näyttää liikkuvan keskiarvon laskimen täydellisen koodin. Minun ehdotukseni on, että opiskelet sitä, kunnes ymmärrät sen. Sitten yritä käyttää sitä suunnittelussa. Lopuksi ja vasta sen jälkeen kun peruspiiri toimii , voit muuttaa sen tyydyttämään suunnittelurajoituksesi datan leveyden, näytteiden lukumäärän, kokonaislukujen lukumäärän, allekirjoitetun kokonaissumman käytön jne. Lopuksi, jos haluat käyttää yllä mainittua koodia kahden erillisen keskiarvon säilyttämiseksi kahdelle erilliselle signaalille, kirjoita instantiate keskiarvoyksikkö kahdesti. Muokkaa Koska ymmärrän kommenttisi, saatat tarvita ylimääräistä tuloa, jos haluat asettaa keskimääräisen hetkellisen hetkelliseen syöttöarvoon. Tässä tapauksessa voit käyttää kuormitusta alla olevan kuvan mukaisesti. vastattu 26.11. klo 15 45 . Onko mahdollista toteuttaa liikkuva keskiarvo C ilman näytteenottoväliä. Olen huomannut, että voin optimoida hieman, valitsemalla ikkunan koon, joka on kaksi voimaa, jotta bittivirta jakautuisi, mutta ei tarvitse puskuria olisi mukavaa Onko keino ilmaista uutta liikkuvaa keskimääräistä tulosta vain vanhan tuloksen ja uuden näytteen funktiona. Määritä esimerkki liikkuvasta keskiarvosta 4 näytteen ikkunan poikki. Lisää uusi näyte eA liikkuva keskiarvo voi olla toteutetaan rekursiivisesti, mutta tarkan laskennan liikkuva keskiarvo sinun täytyy muistaa vanhin tulon näytteen summa eli a oman esimerkin pituus N liukuva keskiarvo lasketaan. where yn on lähtösignaali ja xn on tulosignaali Eq 1 voidaan kirjoittaa rekursiivisesti niin. Joten sinun täytyy aina muistaa näytteen x nN, jotta voidaan laskea Conan Turnerin osoittama 2.As, voit käyttää äärettömän pitkää eksponentiaalista ikkunaa, jonka avulla voit laskea tuotoksen vain aikaisemman lähdön ja nykyisen syötteen. mutta tämä ei ole tavanomainen painottamaton liukuva keskiarvo, mutta eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo, jossa näytteet aiemmin saivat pienemmän painon, mutta ainakin teoriassa et koskaan unohda mitään painoja vain g et pienempiä ja pienempiä näytteitä paljon aiemmin. Olen toteutettu liukuva keskiarvo ilman yksittäisiä elementti muisti GPS seurantaohjelma kirjoitin. Olen aloittaa 1 näyte ja jakaa 1 saada nykyinen avg. I sitten lisätä anothe näyte ja jakaa 2: lla nykyiseen keskiarvoon. Tämä jatkuu, kunnes saan keskimääräisen pituuden. Jokainen aika myöhemmin, lisään uuteen otokseen, saan keskimäärin ja poistan kyseisen keskiarvon kokonaismäärästä. En ole matemaatikko, mutta tämä tuntui kuten hyvä tapa tehdä se Ajattelin, että se muuttuisi todellisen matemaattisen kaverin vatsasta, mutta osoittautuu, että se on yksi hyväksytty tavoista tehdä se Ja se toimii hyvin Muista vain, että mitä korkeampi pituus on, sitä hitaampi se seuraa mitä haluat seurata Tämä ei ole väliä suurimman osan ajasta, mutta kun seuraavat satelliitit, jos olet hidas, polku voi olla kaukana todellisesta sijainnista ja se näyttää huonolta Sinulla voi olla ero sat ja jälkipisteet I valitsi pituuden 15 päivitettyä 6 kertaa minuutissa saadakseen riittävän te tasoittaa ja ei pääse liian kauas todellisesta sat positiosta tasoitettu polku dots. vastattu 16 marraskuu 16 klo 23 03.initialize yhteensä 0, laskea 0 joka kerta kun uusi arvo. Näin yksi tulo scanf, yksi lisätä yhteensä newValue, yksi lisäyslaskenta, yksi jaetaan keskimääräisen kokonaismäärän kanssa. Tämä olisi liikkuva keskiarvo kaikkien tulojen suhteen. Laskettaessa keskimääräistä vain viimeisten neljän tulon määräksi tarvitaan 4 tulomuuttujaa, jotka ehkä kopioivat jokaisen tulon vanhemmalle inputvariable-tilille ja lasketaan sitten uusi liukuva keskiarvo koska neljän tulomuuttujan summa, jaettuna 4 oikealla siirtymällä 2, olisi hyvä, jos kaikki panokset olisivat positiivisia keskimääräisen laskennan tekemiseksi. Vastaus 3 15 helmikuu 4 06. Tämä todellakin laskee yhteenlasketun keskiarvon eikä liukuva keskiarvo laskettuna kasvattaa minkä tahansa uuden tulonäytteen vaikutusta muuttuu ylenevän pieni Hilmar helmikuu 3 15 klo 13 53. Vastauksesi.2017 Stack Exchange, Inc. Moving Avergare-suodatin MAF VHDL 2008: ssa DE0-NANOlle FPGA Cyclone IV: llä. Tämä suodatin toimii kiinteän että th e bittien määrä riippuu ADC: stä. Liikkuvaa keskimääräistä suodatinta. Moving Average Filter on digitaalinen suodatin, jonka tulojen keskiarvo on viimeisten M 1 termien, kuten seuraavan lausekkeen keskiarvoa. Toisen suoramoodin käyttäminen voimme määrittää hn: n tämä hnxnh n-1.So yn voidaan ilmaista tässä waw ynhn-h nM M 1.Suodattimen rakenne. Ylähe hierarkia on se, joka määrittää kaikki suodattimen rakenne. Jotta tuottaa h n-1 h nM, käännä - lippuja käytetään viivästymiseen. Et voi suorittaa tätä toimintoa tällä hetkellä. Olet kirjautunut sisään toiseen välilehteen tai ikkunaan Lataa päivitä istuntoosi. Voit päivittää istunnon muussa välilehdessä tai ikkunassa Lataa uudelleen.